תיאום דיגיטלי

תיאום דיגיטלי מרחיב יכולות של מערכות פיזיות כגון מחסנים אוטומטיים, רכבים אוטונומיים או כלי טיס לא מאוישים. התיאום מספק כישורים אנליטיים בניטור, אבחון וחיזוי התנהגות של המערכת ומאפשר יישום אמצעים כגון אחזקה חזויה ואופטימיזציה בתנאים של משימות משתנות.

אחזקה חזויה, condition based maintenance (CBM), משלבת את שלוש היכולות האלה כך שמתאפשר לזהות, כבר בשלב מוקדם, התפתחות של בעיה, לאבחן את מקור התופעה ולחזות את התפתחות התופעה כדי להתאים תגובה אופטימלית. התגובה יכולה להיות שיתוק מיידי של המערכת האוטונומית, הגדרת רמת תפעול מותאמת, או המשך פעולה רגיל לגמרי.

בארה"ב מצאו שבתקופת הקורונה, שבה נעשה שילוב במסכות, מערכות זיהוי פנים יצרו הפליה על בסיס צבע עור ותווי פנים. גם כאן, תפקוד נאות של מערכות משולבות AI מחייב ניטור תמידי כדי לוודא שהשינויים באקוסיסטם אינם משפיעים על ביצועי המערכת.

אתגר נוסף במערכות אוטונומיות הוא חסינות להתערבות הנקראת Adversarial A. קבוצת האקרים שיבשה מערכת של רכב טסלה על ידי הוספת מדבקה לסימן דרך שציין 35 מייל לשעה כך שה-3 נראה 8. הטסלה חשבה שהמהירות המותרת היא 85 והאיצה במקום שלא מאפשר זאת.

תיאום דיגיטלי למערכות אוטונומיות מאפשר שכבת הגנה מעודכנת ויישום מערכות כגון CBM שמוזן ממערכות שונות בפריסה חוצת-יבשות. התיאום משלב סימולציות עם הזנה קבועה של מידע מבוסס חיישנים כדי להשפיע חזרה על תפקוד המערכת הפיזיקלית. המידע בתיאום יכול להתבסס על מקורות שונים, לא רק על מערכת ספציפית אחת.

השילוב בין נכס דיגיטלי ונכס פיזי מהווה אתגר מחקרי ויישומי לא פשוט. גם כאן יש הזדמנות לשילוב יכולות של התעשייה והאקדמיה.